BCG (11) 썸네일형 리스트형 [BCG] 비전공자도 데이터 과학자를 86% 따라잡는 시대 (GenAI Doesn’t Just Increase Productivity. It Expands Capabilities - Part 2) 즉각적인 역량 확장 효과이번 연구에서 생성형 AI를 사용할 수 있었던 컨설턴트들은 새로운 과제에서 자신의 역량을 즉시 확장할 수 있었습니다. 코딩이나 통계에 대한 경험이 전혀 없었던 경우에도, 생성형 AI에 접근할 수 있었던 컨설턴트들은 코드를 작성하고, 머신러닝 모델을 적절히 적용하며, 잘못된 통계 처리 과정을 수정할 수 있었습니다(Exhibit 2 참조). 가장 두드러진 역량 확장 효과는 코딩 영역에서 나타났습니다. 코딩은 생성형 AI가 특히 뛰어난 성능을 보이는 과제입니다. 반응형 > 서론 --> 실험 참가자들은 두 개의 판매 데이터 세트에서 누락되었거나 잘못된 데이터를 수정하고, 두 세트를 병합한 후, 특정 월에 해당하는 상위 5명의 고객을 추출하는 코드를 작성하라는 어려운 과제를 받았습니.. [BCG] 불가능을 가능으로 만드는 생성형 AI (GenAI Doesn’t Just Increase Productivity. It Expands Capabilities - Part 1) 이번 보고서는 BCG 헨더슨 인스티튜트(BCG Henderson Institute)가 주도한 두 번째 주요 현장 실험로, 비즈니스 리더들이 직원과 생성형 AI가 어떻게 업무 현장에서 협업해야 하는지를 이해하도록 돕기 위해 설계되었습니다. 이전 연구에서는 직원들이 자신이 이미 수행할 수 있는 난이도의 과제를 처리할 때, 생성형 AI가 새로 만들어내거나 파괴한 가치에 대해 평가했습니다. 반응형 > 서론 --> 이번 실험은 직원들이 현재 자신의 역량을 초과하는 과제를 생성형 AI의 도움을 받아 어떻게 수행할 수 있는지를 검증하고자 합니다. 새로운 유형의 지식 노동자가 글로벌 인재 시장에 등장하고 있습니다. 이 직원은 생성형 AI로 증강(augmented)되어, 더 빠르게 코드를 작성하고, 단 하나의 .. [AI 시대 생존 전략] BCG가 알려 주는 지식노동자를 위한 생성형 AI 활용법 AI가 일자리를 대체할 수 있다는 이야기는 이제 낯설지 않습니다. 오늘도 많은 지식노동자들이 "내 일이 사라지지 않을까" 하는 불안을 품고 살아갑니다. 하지만 BCG의 2024년 보고서에 따르면, 생성형 AI는 우리를 대체하는 것이 아닌, 우리의 역량을 확장시켜주는 도구가 될 수 있다고 말합니다. 다시 말해, AI는 경쟁자가 아니라 디지털 동료일 수 있다는 것이죠. 생성형 AI를 어떻게 동료처럼 사용할 수 있는지, 자세한 내용은 BCG 보고서 원문을 살펴봐 주세요.▶ [BCG] GenAI Doesn’t Just Increase Productivity. It Expands Capabilities 원문(영어) 실험 요약주관: BCG, Boston University, OpenAI참여자: BCG 일반 컨설턴.. 이전 1 2 다음
