[Stanford HAI] "경제 분야" 핵심 요약 (The 2025 AI Index Report)
「The 2025 AI Index Report」의 "Economy" 챕터에서는 McKinsey, LinkedIn, Quid, Lightcast, 국제로봇연맹(IFR)의 데이터를 활용해 AI 관련 경제 트렌드를 분석합니다. 반응형 > 서론 --> 먼저 AI 관련 직업을 중심으로 노동 수요, 채용 추이, 기술 침투율, 인재 가용성 등을 살펴보고, 이어 기업의 AI 투자 동향, 특히 생성형 AI에 초점을 맞춘 섹션도 포함합니다. 마지막으로, AI가 생산성에 미치는 영향과 산업별 로봇 설치 현황도 함께 다룹니다. 목차사상 최고치를 기록한 AI 투자생성형 AI 분야 투자 급증AI 민간 투자에서 글로벌 우위 확대하는 미국역대 최고치를 기록한 AI 활용 지수AI의 실질적인 재무 성과가장 빠르게 성장한 중국의 AI..
[Stanford HAI] "책임 있는 AI 분야" 핵심 요약 (The 2025 AI Index Report)
「The 2025 AI Index Report」의 "Responsible AI" 챕터에서는 '책임 있는 AI'(Responsible AI, 이하 RAI)'의 다양한 측면에서 나타나는 트렌드를 살펴봅니다. 반응형 > 서론 --> 먼저 핵심적인 RAI 개념 정의로 시작하여, AI 사고 사례, 대형 언어 모델(LLM) 책임성의 표준화 과제, 모델의 사실성 및 진실성을 평가하는 벤치마크 등 광범위한 이슈들을 평가합니다. 이후 산업계, 학계, 정책 영역 등 주요 사회 부문에서 나타나는 RAI 동향을 살펴보고, 프라이버시와 데이터 거버넌스, 공정성, 투명성 및 설명 가능성, 보안과 안전성과 같은 세부 주제를 중심으로, 모델 성능을 드러내는 벤치마크와 주목할 만한 연구 사례를 분석합니다. 목차RAI를 위한 새..
[Stanford HAI] "기술 성과 분야" 핵심 요약 (The 2025 AI Index Report)
「The 2025 AI Index Report」의 Technical Performance 챕터에서는 2025년까지 이뤄진 AI의 발전을 종합적으로 정리하고 있습니다. 반응형 > 서론 --> 이번 챕터는 주요 AI 관련 발표, 현재의 AI 역량, 핵심 기술 트렌드를 요약하며 시작합니다. 여기에는 오픈 웨이트 모델(open-weight models)의 성능 향상, 최첨단 모델 간 성능 격차의 축소, 중국산 대형 언어 모델(LLM)의 품질 개선 등이 포함됩니다. 이어서 언어 이해 및 생성, 검색 기반 생성(RAG), 코딩, 수학, 추론, 컴퓨터 비전, 음성 처리, 에이전트형 AI 등 다양한 AI 기능의 현재 수준을 살펴봅니다. 올해는 특히 로보틱스와 자율주행 자동차의 성능 트렌드에 대한 분석이 크게 확대되었..
