「The 2025 AI Index Report」의 "Education" 챕터에서는 전 세계적인 AI 및 컴퓨터 과학 교육의 현황, 접근 격차, 학습에서 AI의 역할을 규정하는 정책들을 살펴봅니다.
목차
이 포스팅은 Standford HAI가 2025년 4월에 발행한 「The 2025 AI Index Report」의 일부 내용을 요약하고 의역한 글입니다.
보고서의 정확한 내용이 궁금하신 분들은 원문(영어)을 참고해 주세요.
1. CS 과목의 접근성과 등록률
미국 내 고등학교 컴퓨터 과학(CS) 과목의 접근성과 등록률은 전년도에 비해 소폭 증가했으나, 격차는 여전히 존재합니다.
학생 참여도는 주(state), 인종 및 민족, 학교 규모, 지역, 소득 수준, 성별, 장애 여부에 따라 다양하게 나타납니다.
2. 교사의 역량 부족
미국의 컴퓨터 과학 교사들은 AI를 가르치고 싶어 하지만, 실제로 수업을 진행할 준비가 부족하다 생각합니다.
전체 고등학교 CS 교사의 81%는 AI 활용 및 학습이 기본 CS 교육 경험에 포함되어야 한다는 데 동의했지만, 실제로 AI를 가르칠 준비가 되었다고 느끼는 교사는 절반에도 못 미칩니다.
3. CS 교육에 열정적인 국가들
전 세계 국가의 3분의 2가 K–12 컴퓨터 과학 교육을 제공하거나 제공할 계획을 갖고 있습니다.
이 비율은 2019년 이후 두 배로 증가했으며, 아프리카와 라틴아메리카 국가들이 가장 큰 진전을 보였습니다.
그러나 아프리카 국가에서는 여전히 전기 부족 등 기본적인 인프라 문제로 인해 CS 교육 접근성이 가장 낮은 수준에 머물고 있습니다.
4. 급증하는 AI 석사 학위 졸업생
미국에서 AI 석사 학위를 취득한 졸업생 수는 2022년에서 2023년 사이 거의 두 배로 증가했습니다.
학사 및 박사 과정에서 AI에 대한 관심 증가가 본격적으로 나타나기까지는 시간이 더 걸릴 수 있지만, 석사 학위 급증은 모든 학위 수준에서의 확산 가능성을 시사하는 신호로 볼 수 있습니다.
5. 선두권을 달리고 있는 국가들
미국은 여전히 정보, 기술, 통신(ICT) 분야 졸업생 배출에서 모든 학위 수준에 걸쳐 전 세계 선두를 지키고 있습니다.
스페인, 브라질, 영국이 그 뒤를 잇고 있으며, 터키는 성별 균형 면에서 가장 우수한 성과를 보이고 있습니다.
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