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인공지능/AI 인사이트

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[Stanford HAI] "연구 개발 분야" 핵심 요약 (The 2025 AI Index Report) 「The 2025 AI Index Report」의 "Research and Development" 챕터에서는 AI 연구 및 개발의 최신 동향을 살펴봅니다. 반응형 > 서론 --> 먼저 AI 관련 논문, 특허, 그리고 주목할 만한 AI 시스템에 대한 분석으로 시작하며, 이 주제들을 국가, 기관, 산업 분야별 관점에서 다룹니다. 또한, AI 모델 학습 비용, 주요 AI 학회의 참석 현황, 오픈소스 AI 소프트웨어에 대해서도 살펴봅니다. 추가적으로 진화하는 AI 하드웨어 생태계에 대한 개요, AI 학습에 필요한 에너지 요구와 환경적 영향 평가, 그리고 시간에 따른 모델 추론 비용 분석이 포함되어 있습니다. 목차AI 모델 개발을 주도하는 산업계AI 연구 논문을 선도하는 중국꾸준히 증가하는 AI 관련 논문AI..
[McKinsey / Bain / BCG] 3대 컨설팅사 주요 AI 인사이트 번역 & 정리 (25.04~25.05) 주요 AI 인사이트⭐️⭐️ [Bain] 전통적인 마케팅 퍼널의 위기: 제로 클릭 퍼널과 AI 에이전트 (25.04)⭐️⭐️ [Bain] AI 소비 유형 5가지 이해하기 (25.04)⭐️ [BCG] 우리 팀의 가장 유능한 직원, AI 에이전트 (25.05)⭐️ [Bain] 미국 기업들의 생성형 AI 도입 성과 (25.05)⭐️ [McKinsey] AI 오픈소스 트렌드, 전망, 리스크 관리 (25.04)[BCG] 전문직군의 생성형 AI 도입 현황 (25.04)[BCG] 글로벌 CIO들이 관세 전쟁에서 생존하는 방법 (25.05)[BCG] AI로 비용 절감을 극대화할 수 있는 영역 (25.05)[BCG] AI로 변화하는 은행의 경쟁 패러다임 (25.05)[Bain] 전통적인 마케팅 퍼널의 위기: 제로 클릭 퍼..
[Bain] 전통적인 마케팅 퍼널의 위기: 제로 클릭 퍼널과 AI 에이전트 (25.04) 핵심 요약대형 언어 모델이 마케팅 퍼널의 문지기 역할을 하기 시작하면서 브랜드 담당자들은 이제 이들과 소통하는 법을 배워야 합니다. 반응형 > 서론 --> 제품 추천, 비교, 조사 등을 위해 구매자들이 AI 도구를 점점 더 많이 활용하면서, 전통적인 마케팅 퍼널이 흔들리고 있습니다.AI 기반의 "제로 클릭" 여정은 제품 발견부터 구매 결정까지의 과정을 압축시켜, 브랜드가 소비자에게 영향을 주거나 차별화를 시도하거나 심지어 구매 여정에 등장할 기회조차 줄어들고 있습니다.기존 검색 엔진에서 유입되는 웹사이트 방문이 줄어드는 반면, AI 추천을 통한 트래픽이 증가하면서 마케터들은 리드 데이터를 확보할 기회가 적고 가시성도 제한된 상황에 직면하고 있습니다.브랜드가 시장에서 살아남기 위해서는, 대형 언어 모델에..
[BCG] AI로 변화하는 은행의 경쟁 패러다임 (25.05) 핵심 요약은행은 이제 단순한 파일럿 단계에서 벗어나 전략, 기술, 거버넌스를 재정의해야 합니다. 그렇지 않으면 더 빠르게 움직이는 경쟁자들에게 금융 산업의 주도권을 빼앗길 위험이 있습니다. 반응형 > 서론 --> AI는 은행 업계의 경쟁 우위를 재편하고 있습니다. 예측형 AI, 생성형 AI, 자율형 AI는 규모, 효율성, 고객 경험의 근간을 새롭게 정의하고 있습니다.은행은 AI 전략을 비즈니스 전략에 기반해야 합니다. 선도 기관들은 단순한 기술 도입이 아닌, AI가 실질적 수익을 창출할 수 있는 영역에 집중합니다.체계적인 실행력이 성패를 가릅니다. 높은 투자 수익률을 내는 은행들은 우선순위가 명확한 활용 사례에 집중하고, 성과 지표를 내재화하며, 자본과 리더십을 확산 가능한 결과에 정렬시킵니다.선도 기..
[BCG] AI로 비용 절감을 극대화 할 수 있는 영역 (25.05) 핵심 요약AI는 기존의 비용 절감 전략에 강력한 시너지를 더할 수 있는 도구입니다. 하지만 이 잠재력을 실현하려면 올바른 접근 방식으로 기술을 도입해야 합니다. 반응형 > 서론 --> AI를 통해 실질적인 가치를 창출할 수 있는 역량을 갖춘 기업은 전체의 약 4분의 1에 불과합니다. 이러한 기업들은 더 빠른 매출 성장, 더 높은 주주 수익률, 더 많은 혁신, 그리고 더 높은 직원 만족도를 보고하고 있습니다.AI는 다음 네 가지 주요 조건에서 가장 큰 비용 절감 효과를 발휘합니다. 정형화된 지식에 대한 높은 의존도, 고객과의 대량 상호작용, 방대한 공급망, 현장에서 활동하는 유지보수 또는 영업 인력이 많은 경우입니다.AI를 도입할 때에는 업무 방식과 프로세스를 재설계하고, 기술 비용과 복잡성이 증가하지 ..
[BCG] 전문직군의 생성형 AI 도입 현황 (25.04) 핵심 요약BCG의 2025년 설문조사는 전문 분야에 특화된 생성형 AI(GenAI)의 강력한 이점을 보여주며, 전문 서비스 기업과 정보 서비스 제공자가 도입률을 높이기 위해 어떤 조치를 취해야 하는지를 제시합니다. 반응형 > 서론 --> 특화된 GenAI는 범용 도구보다 더 많은 시간 절약과 높은 품질을 제공하지만, 법률, 세무 및 회계, 금융 분야 전문가 중 40% 미만만이 이를 실제로 사용하고 있습니다.데이터 프라이버시와 기밀성에 대한 우려, 한정된 맞춤화 가능성, 교육 필요성 등 여러 장벽이 도입 확대를 저해하고 있습니다.이러한 문제를 극복하기 위해 정보 서비스 제공자는 전문 고객들과 긴밀히 협력할 필요가 있으며, 전문 서비스 기업은 새로운 도구의 기능 확장을 최대한 활용할 수 있도록 데이터와 인..
[Bain] 미국 기업들의 생성형 AI 도입 성과 (25.05) 핵심 요약생성형 AI의 도입이 급속히 확산되고 있습니다. 미국 기업의 95%가 이를 도입했으며, 이는 1년 새 12%포인트 증가한 수치입니다. 실제 운영 단계에 적용된 활용 사례는 두 배로 늘었으며, 그중 IT 분야가 가장 빠른 성장세를 보이고 있습니다. 반응형 > 서론 --> 전체 사용 사례의 80% 이상이 기대에 부합하거나 기대를 초과했으며, 만족한 기업의 약 60%는 실질적인 비즈니스 성과를 보고했습니다.활용 규모가 커지면서 인재 부족과 벤더 관련 문제가 드러나고 있으며, 보안, 산출물 품질, 리더십의 지원 부족에 대한 우려는 도입 속도를 늦출 수 있습니다.투자 역시 급증하고 있습니다. AI 예산은 지난 1년간 두 배로 증가했으며, 향후 투자금의 60%는 기존 일반 예산에서 집행될 것으로 보입니다..
[Bain] AI 소비 유형 5가지 이해하기 (25.04) 핵심 요약많은 사람들이 여전히 생성형 AI 신뢰와 보안 문제로 망설이고 있지만, 초기 수용자들은 이미 AI 활용의 미래를 만들어가고 있습니다. 반응형 > 서론 --> 미국과 유럽 기업의 95%가 생성형 AI를 도입했지만, 이를 사용하는 미국 소비자는 35%에 불과합니다.AI에 적극적인 수용자들은 생산성 향상과 문제 해결을 위해 AI를 활용하는 반면, 가볍게 사용하는 사람들은 주로 새로운 것을 배우거나 재미를 위해 사용합니다.AI 비사용자들은 신뢰 부족과 낮은 친숙도를 주요 이유로 꼽지만, 실제로는 챗봇이나 디지털 어시스턴트를 통해 AI와 무의식적으로 상호작용하고 있는 경우가 많습니다.베인의 연구에 따르면, AI에 대한 태도는 열성적인 지지자(Enthusiasts)부터 완전한 거부자(Rejectors)까..

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