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인공지능/AI 인사이트

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[미래 일자리 보고서 2025] 1. 노동 시장을 바꾸는 주요 요인 5가지 세계경제포럼(WEF)이 발행한 "The Future of Jobs 2025" 내용의 일부를 번역하고 정리한 포스팅입니다.자세한 내용이 궁금하신 분들은 공식 홈페이지의 영어 원문을 살펴봐 주세요. 노동 시장 변화의 주요 동인 - Drivers of labour-market transformation기술 발전, 녹색 전환, 거시경제 및 지정학적 변화, 인구 구조의 변화는 글로벌 노동 시장의 판도를 바꾸고 있으며, 이는 일자리와 요구 역량 모두에 영향을 주고 있습니다. 고정형 > 서론 --> 이 장에서는 기업들이 이러한 거시 트렌드가 2030년까지 산업 전환에 어떤 영향을 미칠 것으로 예상하는지를 다룹니다. 기술 변화 -Technological change경제 불확실성 - Economic uncertain..
[AI 인사이트] 3대 컨설팅사 인사이트 번역 & 정리 (McKinsey / Bain / BCG) 3대 컨설팅사 인사이트 번역 & 정리 (McKinsey / Bain / BCG) 2024년부터 2025년 초까지, 세계 3대 컨설팅사인 McKinsey, Bain, BCG는 생성형 AI(GenAI)의 실질적인 영향과 조직 도입 전략에 대해 각기 다른 시각의 인사이트를 제시했습니다. 반응형 > 서론 --> 각 컨설팅사가 가장 최근에 발행한 AI 보고서의 주요 내용과 추천 독자, 그리고 핵심 내용을 하이라이트한 번역본을 정리해 드립니다. [McKinsey & Company] Superagency in the workplace인사이트 개요“Superagency”라는 개념을 통해, 생성형 AI가 어떻게 인간의 주도성과 창의성을 증폭시키는지를 설명합니다. 직원들은 이미 AI에 대한 준비가 되어 있지만, 리더..
[McKinsey] AI 도입 속도와 안전 사이의 딜레마 (Superagency in the Workplace - Chapter 3) 속도와 안전을 함께 실현하기 "최초의 자동차가 도로에 등장한 직후 첫 번째 교통사고도 발생했습니다. 하지만 우리는 자동차를 금지하지 않았습니다. 대신 제한 속도, 안전 기준, 면허 요건, 음주운전 규제, 기타 교통 규칙을 도입했죠." _빌 게이츠, 마이크로소프트 공동 창업자 AI 기술은 기록적인 속도로 발전하고 있습니다. ChatGPT는 약 2년 전 출시되었고, OpenAI는 현재 주간 사용자 수가 3억 명을 넘으며, 포춘 500대 기업의 90% 이상이 해당 기술을 도입했다고 밝혔습니다. 반응형 > 서론 --> 인터넷은 이런 수준의 사용자 수에 도달하는 데 거의 10년이 걸렸고, 이는 2000년대 초의 일입니다. 직원의 다수는 스스로를 AI 낙관론자라 생각합니다. 줌머(Zoomer)와 블루머(Bloo..
[Bain] 생성형 AI, 기술 서비스 산업의 게임체인저 (How Generative AI Changes the Game in Tech Services) 생성형 AI, 기술 서비스 산업의 판을 바꾸다 기술 서비스 기업은 도메인 전문성, 프로세스에 대한 이해, 기술적 역량을 결합한 활용 사례 묶음을 선택하고 제공함으로써, 고객 참여 방식을 혁신하고 차별화된 경쟁력을 확보할 수 있습니다. 2023년, 많은 기술 서비스 기업들이 생성형 AI에 대한 고객사의 관심을 반영하여 운영 비용 절감, 업무 속도 향상, 품질 개선을 목표로 다양한 개념 검증 파일럿 프로젝트를 지원했습니다. 반응형 > 서론 --> 예를 들어, 내부 지식 포털 검색용 AI 어시스턴트, 고빈도 마케팅(high-frequency) 콘텐츠 제작, 세일즈 자료 개발, 고객 대응 에이전트를 위한 지식 인터페이스 등 다양한 주제가 다뤄졌습니다. 일부 기업은 수십에서 수백 건의 파일럿을 수행했으며, 단..
[Bain] 저성장하는 소프트웨어 시장에서 살아남기 (Thriving as the Software Cycle Slows) 소프트웨어 사이클 둔화 속에서 성장하기2021년 이후, 소프트웨어 기업들은 지출을 아끼지 않고 투자해왔습니다. 저금리 환경과 고객들의 풍부한 예산 덕분에, 기업들은 연구개발과 영업 및 마케팅 부문에 대규모로 투자했습니다. 반응형 > 서론 --> 이들은 자사의 엔지니어링 팀이 무한한 기능을 제품에 추가하고, 영업팀과 제품 기반 성장 전략으로 인접 시장에 진입할 수 있다고 믿었습니다. 하지만 최근 1년간 상황이 달라졌습니다. 기술 예산이 여전히 건강하긴 하지만, CIO들은 구매에 훨씬 더 신중해졌습니다. 제안 요청이 까다롭게 진행되고, 구매 과정도 길어졌으며, 기업들은 실제 필요에 따라 소프트웨어 라이선스의 수를 줄이고 전략적 벤더로 지출을 집중하고 있습니다. 직원들은 독립 제품을 구매하기 위해 IT 부서..
[Bain] AI가 반도체 공급 위기에 대비해야 하는 이유 (Prepare for the Coming AI Chip Shortage) AI 반도체 공급 부족 사태에 대비하라 지난 10년간 이어진 이상기후, 자연재해, 지정학적 갈등, 팬데믹과 같은 주요 위기들은 공급 충격이 산업의 수요 대응 능력을 얼마나 심각하게 제한할 수 있는지를 분명하게 보여주었습니다. 반도체 수급 균형은 매우 민감하게 흔들릴 수 있으며, 최근 몇 년간 산업계와 고객들은 이를 뼈저리게 경험하였습니다. 반응형 > 서론 --> 팬데믹으로 촉발된 반도체 공급난은 지나갔지만, 기업 경영진들은 다음 위기에 대비해 다시 움직이고 있으며, 그 위기는 다름 아닌 인공지능에서 비롯될 것으로 보입니다. 산업 전반에 걸친 AI 채택 가속은 데이터센터용 GPU 수요를 압박하고 있으며, 대형 언어모델(LLM)을 훈련 및 운영하기 위한 컴퓨팅 자원 수요가 공급망 제약과 충돌하고 있습니..
[Bain] AI가 컴퓨팅에 미치는 영향 (AI Changes Big and Small Computing) AI가 바꾸는 컴퓨팅의 크고 작은 변화AI의 연산 수요는 향후 5~10년 동안 대형 데이터 센터의 규모를 획기적으로 확장시킬 것입니다. 현재 하이퍼스케일 클라우드 서비스 제공업체가 운영하는 대형 데이터 센터는 50~200메가와트 수준이며, AI가 요구하는 막대한 부하로 인해 1기가와트 이상 규모의 데이터 센터로의 확장이 이루어질 것으로 보입니다. 반응형 > 서론 --> 이는 인프라 엔지니어링, 전력 생산, 냉각 시스템 등 데이터 센터를 지원하는 생태계에 막대한 영향을 미치며 시장 가치에도 변화를 줄 수 있습니다. 이러한 대형 센터를 위한 전력 및 냉각 밀도를 확보하기 위한 아키텍처 요건은 중소형 데이터 센터 설계에도 영향을 줄 것입니다. AI의 보편화는 엣지 컴퓨팅(데이터를 중앙의 대형 데이터 센터..
[Bain] 1,000조 규모의 AI 시장 (AI’s Trillion-Dollar Opportunity) AI의 수조 달러 규모 기회 생성형 AI는 현재 변화의 흐름을 주도하는 핵심 동력이지만, 탈세계화 이후의 전환과 가치를 제공하기 위한 비즈니스 프로세스 적응의 필요성으로 인해 그 복잡성이 더해지고 있습니다. 기술 변화의 속도는 그 어느 때보다 빠릅니다. 그리고, 고위 임원들은 이러한 변화가 산업에 어떤 영향을 미칠지 파악하고자 합니다. 반응형 > 서론 --> 생성형 AI는 현재 변화의 중심축이지만, 포스트 글로벌화의 변화와 비즈니스 프로세스 적응이라는 과제가 더해져 복잡성을 띱니다. 급속한 시장 성장NVIDIA CEO 젠슨 황은 2024년 3분기 실적 발표에서 “생성형 AI는 수십 년 만에 본 소프트웨어 및 하드웨어 시장의 최대 규모 확장(TAM, Total Addressable Market)”이라..

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