[McKinsey / Bain / BCG] 3대 컨설팅사 주요 AI 인사이트 번역 & 정리 (25.04~25.05)

주요 AI 인사이트

• ⭐️⭐️ [Bain] 전통적인 마케팅 퍼널의 위기: 제로 클릭 퍼널과 AI 에이전트 (25.04)
• ⭐️⭐️ [Bain] AI 소비 유형 5가지 이해하기 (25.04)
• ⭐️ [BCG] 우리 팀의 가장 유능한 직원, AI 에이전트 (25.05)
• ⭐️ [Bain] 미국 기업들의 생성형 AI 도입 성과 (25.05)
• ⭐️ [McKinsey] AI 오픈소스 트렌드, 전망, 리스크 관리 (25.04)
• [BCG] 전문직군의 생성형 AI 도입 현황 (25.04)
• [BCG] 글로벌 CIO들이 관세 전쟁에서 생존하는 방법 (25.05)
• [BCG] AI로 비용 절감을 극대화할 수 있는 영역 (25.05)
• [BCG] AI로 변화하는 은행의 경쟁 패러다임 (25.05)

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[Bain] 전통적인 마케팅 퍼널의 위기: 제로 클릭 퍼널과 AI 에이전트 (25.04)

 

 

 

AI 에이전트가 알아서 고객에게 필요한 제품을 비교하고, 제품의 모든 정보를 제공하며, 추천해 주는 시대가 왔습니다. 우리의 고객은 앞으로 검색으로, 광고로 설득되지 않을 수 있습니다.

 

 

앞으로 AI 에이전트의 답변으로 "선택"받지 못하면 고객에게 제품을 노출할 기회조차 사라집니다. 전통적인 마케팅 퍼널에 어떤 위기가 오고 있는지 명확하게 알고 대비해야 합니다.

 

 

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[Bain] AI 소비 유형 5가지 이해하기 (25.04)

 

 

Bain의 연구에 따르면 AI를 소비하는 유형은 열성적인 지지자(Enthusiasts)부터 완전한 거부자(Rejectors)까지, 총 다섯개의 소비자 집단으로 나뉜다고 합니다.

 

 

AI 긍정론자와 회의론자들의 비율은 얼마나 차이가 있을까요? 그리고 그들은 각각 AI를 어떻게 소비하고 있을까요? 

 

 

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[BCG] 우리 팀의 가장 유능한 직원, AI 에이전트 (25.05)

 

 

AI 에이전트 기술은 단순한 자동화가 아닙니다. AI 에이전트는 관찰하고, 이해하고, 계획하고 "행동"까지 할 수 있습니다.

 

이미 AI 에이전트는 세계 곳곳에서 영업, 마케팅부터 공급망 관리까지 인간과 "함께" 일하며 성과를 만들고 있습니다.

 

 

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[Bain] 미국 기업들의 생성형 AI 도입 성과 (25.05)

 

 

미국은 이미 기업의 95%가 생성형 AI를 도입했습니다. 그리고 Bain에 따르면 기업의 80% 이상이 생성형 AI의 퍼포먼스에 만족했으며, 만족한 기업의 약 60%는 실질적인 비즈니스 성과를 보고했다고 합니다.

 

 

생성형 AI를 활용해 실질적인 비즈니스 성과를 만들지 못하는 기업들은 계속해서 미국을 벤치마킹하고 있습니다.

 

 

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[McKinsey] AI 오픈소스 트렌드, 전망, 리스크 관리 (25.04)

 

 

McKinsey에 따르면 기술 기업 70% 이상이AI 오픈소스를 활용하며 제품을 개발하고 있다고 합니다(2025년 1월 기준).

 

전세계 개발자들은 AI 오픈소스를 어떻게 쓰고 있을까요? 앞으로 AI 오픈소스는 어떻게 변화할까요? AI 오픈소스는 정말 안전할까요?

 

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[BCG] 전문직군의 생성형 AI 도입 현황 (25.04)

 

 

의료, 법률, 세무 및 회계, 금융 분야에 특화된 생성형 AI 도구도 쏟아져 나오고 있습니다. 하지만, 정작 업무에 생성형 AI를 사용하는 전문직 종사자 비율은 40% 미만입니다.

 

잠재력이 높은 특화 생성형 AI 서비스 시장. 전문직 고객들은 아직 어떤 점에 불만이 있는 걸까요?

 

 

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[BCG] 글로벌 CIO들이 관세 전쟁에서 생존하는 방법 (25.05)

 

 

최근 발표된 관세 정책과 광범위한 경제 불확실성 속에서,  IT 리더 중 거의 60%는 2025년에 경기 침체가 시작되었거나 곧 닥칠 것으로 전망하고 있습니다.

 

 

불확실한 경제에 대응해서 비용 절감이 기업의 최우선 과제로 떠오는 가운데, 글로벌 CIO들 각각 어떤 전략을 갖고 생존하고 있을까요?

 

 

 

 

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[BCG] AI로 비용 절감을 극대화할 수 있는 영역 (25.05)

 

 

BCG에 따르면 AI 도입으로 기업이 기대한 만큼의 비용 절감에 성공할 확률은 26%에 그친다고 합니다.

 

비용 절감에 성공하는 기업과 실패하는 기업의 차이는 무엇일까요? 아직 AI는 특정 산업 분야에서만 비용 절감을 실현할 수 있는 것일까요?

 

 

 

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[BCG] AI로 변화하는 은행의 경쟁 패러다임 (25.05)

 

 

AI는 은행 업계의 경쟁 우위를 재편하고 있습니다. 예측형 AI, 생성형 AI, 자율형 AI는 특히 은행 업계의 효율성, 고객 경험의 근간을 새롭게 정의하고 있습니다.

 

BCG는 은행이 경쟁력을 되찾기 위한 4가지 전략과 은행이 AI 혁신을 실행시킬 수 있는 전략을 제시합니다.