세계경제포럼(WEF)이 발행한 "The Future of Jobs 2025" 내용의 일부를 번역하고 정리한 포스팅입니다.
자세한 내용이 궁금하신 분들은 공식 홈페이지의 영어 원문을 살펴봐 주세요.
역량 변화의 주요 요인 - Drivers of skill disruption
이 섹션에서는 노동시장 변화를 주도하는 다섯 가지 주요 거시적 트렌드 — 기술 변화, 지경학적 분열, 녹색 전환, 인구 구조 변화, 경제 불확실성 — 가 2030년까지 역량 진화에 어떤 영향을 미칠 것으로 예상되는지를 다룹니다.
- 기술 변화 - Technological change
- 지경학적 분열과 경제 불확실성 - Geoeconomic fragmentation and economic uncertainty
- 녹색 전환 - Green transition
- 인구 구조 변화 - Demographic shifts
기술 변화 - Technological change
향후 5년간 기술 발전은 다른 어떤 트렌드보다도 역량 변화에 더 큰 영향을 미칠 것으로 예상됩니다. 디지털 접근성 확대와 AI 및 정보처리 기술의 통합으로 인해 인공지능(AI)과 빅데이터, 네트워크 및 사이버보안, 기술 문해력의 중요성이 높아지고 있습니다.
이러한 트렌드는 이 세 가지 가장 빠르게 성장하는 역량뿐만 아니라 분석적 사고(Analytical thinking)와 시스템 사고(Systems thinking)의 중요성 증가에도 기여하고 있습니다. 이러한 변화는 데이터 기반 세상에서 점점 더 복잡해지는 의사결정 환경과 비판적 문제 해결 능력의 필요성을 강조합니다.
가장 빠르게 성장하는 상위 10개 역량을 넘어, 디자인 및 사용자 경험(Design and user experience), 마케팅 및 미디어(Marketing and media) 역량 또한 기술 발전에 힘입어 성장이 예상됩니다. 이러한 역량은 디지털 전환과 밀접하게 연결되어 있으며, 원활한 디지털 경험을 제공하고 소비자 행동의 영향을 이해하는 능력의 중요성이 증가하고 있음을 반영합니다.
로봇과 자율 시스템 또한 역량 변화의 주요 촉진 요인으로 부각되고 있으며, 이는 상위 세 가지 성장 역량뿐만 아니라 프로그래밍과 시스템 사고에 대한 수요 증가를 이끌고 있습니다. 이러한 역량은 자율 기술과의 상호작용을 관리하고 최적화하는 데 필수적입니다.
로봇과 자율 시스템(Robots and autonomous systems)은 가장 빠르게 성장하는 직무와 가장 빠르게 감소하는 직무를 모두 이끄는 주요 요인 중 하나입니다. 기술 문해력, 데이터 역량, 프로그래밍에 대한 수요 증가와 맞물려, 이 트렌드는 기술 전문성과 시스템 사고가 기술 분야 핵심 역량으로 자리잡고 있음을 강조합니다. 이러한 능력은 다양한 산업 전반에서 자동화 시스템에 적응하고 효과적으로 협력하는 데 필수적입니다.
기술은 특정 역량에 대한 수요를 증가시키는 동시에 다른 역량의 중요성은 약화시키고 있습니다. 수작업 능력, 인내력, 정밀성, 읽기, 쓰기, 수학과 같은 역량은 디지털 접근성, AI 및 정보처리, 로봇 기술이 이러한 작업을 자동화함에 따라 점차 중요성이 감소할 것으로 보입니다.
흥미롭게도, 프로그래밍은 여전히 수요가 높은 역량으로 남아있지만, 그 활용이 증가할 것으로 보는 응답자와 감소할 것으로 보는 응답자 모두 기술 변화가 이러한 변화를 주도하고 있다고 일관되게 응답했습니다. 이는 기술이 일자리 창출과 일자리 대체를 동시에 촉진할 수 있다는 이중적 효과를 강조합니다.
또한 제2장에서 논의한 바와 같이, 생성형 AI(GenAI)와 같은 기술의 핵심 영향은 완전한 대체보다는 인간-기계 협업을 통해 인간 역량을 '보강(augment)'할 가능성에 있을 수 있으며, 특히 인간 중심 역량의 지속적인 중요성을 고려할 때 더욱 그러합니다.
이러한 결과는 새로운 격차를 해소하기 위해 적절한 재교육 및 역량 강화 전략이 시급히 필요함을 강조합니다. 이러한 전략은 기술 전문성과 인간 중심 능력을 결합한 역할로 근로자들이 전환할 수 있도록 지원하고, 기술 주도 환경에서 보다 유연하고 적응력 있는 노동력을 구축하는 데 필수적입니다.
생성형 AI와 인간 중심 역량 - Generative AI and human-centred skills
2022년 11월 ChatGPT 3.5의 출시로 생성형 AI(GenAI) 기술에 대한 대중의 인식이 급격히 변화했으며, 이는 직업 세계에 미칠 잠재적 영향에 대한 기대와 우려를 동시에 불러일으켰습니다. 이러한 맥락에서, 본 보고서를 위해 Indeed가 수행한 연구는 생성형 AI 시대에 인간 중심 역량의 지속적인 중요성을 강조하고 있습니다.
Figure B3.1은 GenAI가 특정 역량을 수행함에 있어 인간을 대체할 수 있는 정도를 나타낸 것으로, GPT-4o가 세 가지 영역에 걸쳐 스스로의 역량을 평가한 결과를 기반으로 합니다. 이 세 가지 영역은 해당 역량에 대한 이론적 지식 제공 능력, 해당 역량과 관련된 문제 해결 능력, 그리고 물리적 존재나 수작업 수행이 필요한지를 포함합니다. 이 도표는 세계경제포럼의 글로벌 역량 분류 체계에 따라 2,800개 이상의 세분화된 역량을 다섯 가지 대체 가능성 수준(매우 낮음, 낮음, 중간, 높음, 매우 높음)으로 평가합니다.
평가된 2,800개 이상의 역량 중 어떤 것도 현재 세대의 GenAI 도구로 “매우 높은 수준”으로 대체 가능하다고 판단되지 않았습니다. 전체 역량 중 69%는 “매우 낮음” 또는 “낮음” 수준의 대체 가능성으로 평가되어, GenAI가 여전히 물리적 실행, 미묘한 판단력, 또는 직접적인 적용이 필요한 작업 수행에 한계가 있음을 나타냅니다.
공감 능력, 능동적 경청, 감각 처리 능력, 손재주, 인내력, 정밀함 등 인간 간 상호작용에 기반한 역량은 그 물리적이고 인간적인 요소 때문에 현재로서는 대체 가능성이 없는 것으로 나타났습니다. 이러한 결과는 현재 GenAI 모델이 직접적인 상호작용을 요구하는 작업을 수행하는 데 필요한 물리적 특성을 갖추지 못했음을 보여주며, 향후 로보틱스의 발전과 GenAI의 통합이 이에 영향을 미칠 수 있음을 시사합니다.
GenAI가 더 높은 대체 가능성을 보이는 영역은 이론적 지식을 디지털 조작과 함께 활용할 수 있는 작업입니다. 이러한 영역에는 AI와 빅데이터 관련 세부 역량, 예를 들어 데이터 마이닝 및 머신러닝 응용 등이 포함됩니다.
또한, GenAI는 독해, 작문, 수학, 다국어 처리 등에서 강점을 보이며, 복잡한 정보를 요약하고, 텍스트를 작성하며, 계산을 수행하고 번역을 도와줄 수 있습니다. 특히, 평가된 2,800개 이상의 세부 역량 중 28.5%는 현재 중간 수준의 대체 가능성을 보이며, 기술이 계속 발전함에 따라 향후 대체 가능성이 높아질 수 있는 영역을 보여줍니다.
이러한 결과는 GenAI가 대부분의 분야에서 인간을 완전히 대체하기보다는 인간-기계 협업을 통해 인간의 작업을 보조할 수 있는 잠재력을 강조합니다.
미묘한 이해, 복잡한 문제 해결 또는 감각 처리 능력을 요하는 역량은 현재로서는 GenAI에 의해 대체될 가능성이 낮으며, 이러한 분야에서도 인간의 감독이 여전히 중요함을 확인시켜줍니다. 고용주 입장에서는 이러한 통찰이 고급 프롬프트 작성 능력과 보다 광범위한 GenAI 활용 역량을 중심으로 한 교육 및 역량 강화 프로그램의 필요성을 강조합니다.
지경학적 분열과 경제 불확실성 - Geoeconomic fragmentation and economic uncertainty
미래 일자리 설문조사는 지경학적 트렌드가 역량 변화에 미치는 영향도 분석했습니다. 지경학적 분열이 심화되고 신기술 채택과 디지털 접근성 확대가 가속화되면서 사이버 보안에 대한 우려가 크게 증가했습니다. 이러한 지경학적 트렌드는 디지털 인프라를 새로운 위협으로부터 보호하려는 기업들의 노력에 따라 네트워크 및 사이버 보안 역량에 대한 수요를 급격히 증가시켰습니다.
또한, 지경학적 분열은 회복탄력성, 유연성, 민첩성, 리더십 및 사회적 영향력, 글로벌 시민성과 같은 인간 중심 역량에 대한 수요도 촉진하고 있습니다. 위기 상황이 점점 빈번해지는 세상에서 고용주들은 불확실성에 적응하고 복잡한 사회적 역학을 관리할 수 있는 리더와 팀을 필요로 하고 있습니다.
경제 성장 둔화와 글로벌 무역 제한 강화 역시 창의적 사고와 회복탄력성, 유연성, 민첩성 역량의 중요성을 높이는 요인으로 작용하고 있습니다. 기업들은 시장 제약 속에서도 혁신하고 경쟁력을 유지하려는 과정에서 이러한 역량을 필수적으로 요구하고 있습니다.
녹색 전환 - Green transition
환경 책임 역량이 핵심 역량으로 점차 부각되고 있는 것은 기업 전략과 지속가능성 목표 간의 연계가 진화하고 있음을 보여줍니다. 이는 기후 변화 적응 노력, 탄소 배출 감축 이니셔티브, 에너지 생성·저장·분배 기술 발전에 의해 주도되고 있으며, 다양한 산업에서 환경 관련 역량이 점점 더 필수적인 요소로 자리잡고 있음을 시사합니다.
미래 일자리 설문조사에 응답한 고용주들은 기후 변화 적응과 에너지 솔루션에 대한 우선순위를 높이고 있으며, 이는 2030년까지 순 일자리 증가에도 중요한 영향을 미칠 것으로 보입니다.
향후 5년 동안 글로벌 시민성 역량에 대한 수요는 대체로 안정적으로 유지될 것으로 예상되지만, 일부 고용주들은 그 중요성이 증가할 것으로 내다보고 있습니다. 이들은 기후 변화 적응, 지경학적 분열, 디지털 접근성 확대가 이러한 수요 증가를 이끄는 핵심 요인이라고 지목했습니다. 이는 지속가능성과 글로벌 협력 간의 상호 연결성이 강화되고 있으며, 특히 기업들이 점점 더 분열되고 기후 변화에 민감해진 환경 속에서 운영되고 있다는 사실을 부각시킵니다.
인구 구조 변화 - Demographic shifts
진행 중인 인구 구조 변화, 특히 선진국에서의 고령화 및 노동력 감소는 향후 역량 수요에 중요한 영향을 미칠 것으로 예상됩니다. 고령화와 생산가능 인구 감소는 조직으로 하여금 인재 관리, 교육 및 멘토링, 동기부여 및 자기 인식 역량을 우선시하도록 압박하고 있습니다.
이와 함께 공감 및 적극적 경청, 자원 관리, 고객 서비스와 같은 대인 관계 및 운영 관련 역량에 대한 수요도 증가하고 있으며, 이는 고령 인구의 특수한 요구를 충족하고 보다 포용적인 직장 문화를 조성하기 위한 필요성을 반영합니다.
한편, 생산가능 인구 증가 역시 인재 관리 및 동기부여·자기 인식 역량에 대한 수요를 증가시키는 요인입니다. 제2장에서 보고된 결과에 따르면, 고령화와 생산가능 인구 증가라는 두 가지 인구 구조 트렌드는 교육, 영업, 환대 산업 전반의 일자리 증가를 이끄는 주요 요인으로 작용하고 있습니다. 이러한 흐름은 인구 구조 변화가 단순히 일자리 수에만 영향을 미치는 것이 아니라, 요구되는 역량의 종류에도 깊이 영향을 미치고 있음을 보여주며, 인력 개발 및 인재 전략이 인구 통계학적 변화와 밀접하게 연결되어야 함을 강조합니다.
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