인공지능 (24) 썸네일형 리스트형 [맥킨지 번역] Superagency: 숫자로 보는 AI 사용 현황 맥킨지가 25년 1월에 발행한 인사이트 "Superagency in the Workplace" 내용의 일부를 번역하고 정리한 포스팅입니다. 자세한 내용은 McKinsey & Company의 보고서 원문을 살펴봐 주세요.▶ [McKinsey & Company] Superagency in the workplace 원문(영어) 직원들은 리더들이 생각하는 것보다 AI 변화에 훨씬 더 준비되어 있다 [3x] 리더들이 생각하는 것보다 3배 더 많은 직원들이 이미 생성형 AI를 업무의 1/3 이상에 활용하고 있습니다. 또한, 전체 직원의 70% 이상이 2년 이내에 생성형 AI가 자신의 업무 중 30% 이상을 바꿀 것이라고 예상하고 있습니다. [1.4x] 밀레니얼 세대는 다른 연령대에 비해 생성형 AI 도구에 더 익.. [AI 시대 생존 전략] 맥킨지가 알려 주는 AI 활용법 대부분의 기업이 AI에 투자하고 있지만, 단 1%만이 자사 AI가 충분히 자리 잡았다고 생각합니다. 맥킨지의 연구에 따르면, AI 확산을 가로막는 가장 큰 장애물은 직원이 아니라 방향을 제대로 잡지 못하는 리더라고 합니다. 이번 포스트에서는 맥킨지가 25년 1월에 발행한 AI 보고서 서론의 내용을 번역하고 핵심을 정리했습니다. 자세한 내용은 McKinsey & Company의 보고서 원문을 살펴봐 주세요.▶ [McKinsey & Company] Superagency in the workplace 원문(영어)문제는 리더들에게 있다대부분의 기업이 AI에 투자하고 있지만, 단 1%만이 자사 AI가 충분히 자리 잡았다고 생각합니다. 맥킨지의 연구에 따르면, AI 확산을 가로막는 가장 큰 장애물은 직원이 아니라 .. [BCG 번역] GenAI Doesn’t Just Increase Productivity. It Expands Capabilities (Part 3) 전환을 어떻게 관리할 것인가우리는 데이터 과학을 사례로 들었지만, 생성형 AI로 증강된 근로자가 새로운 과제를 능숙하게 수행할 수 있다는 발견은 해당 도구가 적용 가능한 모든 분야에 적용될 수 있다고 믿습니다. 우리는 이를 바탕으로 기업 리더들을 위한 다섯 가지 핵심 시사점을 도출했습니다(Exhibit 3 참조). 1. 인재 확보와 내부 이동BHI의 여러 실험 결과는, 개인이 혼자서 수행할 수 있는 업무의 범위는 생성형 AI가 증강된 훨씬 확장된다는 점을 보여줍니다. 이는 곧 숙련된 지식 노동에 적합한 인재 풀 자체가 확장되고 있다는 것을 의미합니다. 따라서 채용 담당자는 인터뷰 과정에 생성형 AI를 통합하여, 지원자가 이 기술과 결합되었을 때 어떤 역량을 발휘할 수 있을지를 보다 포괄적으로 평가해야 .. [BCG 번역] GenAI Doesn’t Just Increase Productivity. It Expands Capabilities (Part 2) 즉각적인 역량 확장 효과이번 연구에서 생성형 AI를 사용할 수 있었던 컨설턴트들은 새로운 과제에서 자신의 역량을 즉시 확장할 수 있었습니다. 코딩이나 통계에 대한 경험이 전혀 없었던 경우에도, 생성형 AI에 접근할 수 있었던 컨설턴트들은 코드를 작성하고, 머신러닝 모델을 적절히 적용하며, 잘못된 통계 처리 과정을 수정할 수 있었습니다(Exhibit 2 참조). 가장 두드러진 역량 확장 효과는 코딩 영역에서 나타났습니다. 코딩은 생성형 AI가 특히 뛰어난 성능을 보이는 과제입니다. 실험 참가자들은 두 개의 판매 데이터 세트에서 누락되었거나 잘못된 데이터를 수정하고, 두 세트를 병합한 후, 특정 월에 해당하는 상위 5명의 고객을 추출하는 코드를 작성하라는 어려운 과제를 받았습니다. 생성형 AI를 사용.. [BCG 번역] GenAI Doesn’t Just Increase Productivity. It Expands Capabilities (Part 1) 이번 보고서는 BCG 헨더슨 인스티튜트(BCG Henderson Institute)가 주도한 두 번째 주요 현장 실험로, 비즈니스 리더들이 직원과 생성형 AI가 어떻게 업무 현장에서 협업해야 하는지를 이해하도록 돕기 위해 설계되었습니다. 이전 연구에서는 직원들이 자신이 이미 수행할 수 있는 난이도의 과제를 처리할 때, 생성형 AI가 새로 만들어내거나 파괴한 가치에 대해 평가했습니다. 이번 실험은 직원들이 현재 자신의 역량을 초과하는 과제를 생성형 AI의 도움을 받아 어떻게 수행할 수 있는지를 검증하고자 합니다. 새로운 유형의 지식 노동자가 글로벌 인재 시장에 등장하고 있습니다. 이 직원은 생성형 AI로 증강(augmented)되어, 더 빠르게 코드를 작성하고, 단 하나의 프롬프트로 개인화된 마케팅.. [AI 시대 생존 전략] BCG가 알려 주는 지식노동자를 위한 생성형 AI 활용법 AI가 일자리를 대체할 수 있다는 이야기는 이제 낯설지 않습니다. 오늘도 많은 지식노동자들이 "내 일이 사라지지 않을까" 하는 불안을 품고 살아갑니다. 하지만 BCG의 2024년 보고서에 따르면, 생성형 AI는 우리를 대체하는 것이 아닌, 우리의 역량을 확장시켜주는 도구가 될 수 있다고 말합니다. 다시 말해, AI는 경쟁자가 아니라 디지털 동료일 수 있다는 것이죠. 생성형 AI를 어떻게 동료처럼 사용할 수 있는지, 자세한 내용은 BCG 보고서 원문을 살펴봐 주세요.▶ [BCG] GenAI Doesn’t Just Increase Productivity. It Expands Capabilities 원문(영어) 실험 요약주관: BCG, Boston University, OpenAI참여자: BCG 일반 컨설턴.. 생성형 AI 자격증 | 챗GPT활용지도사 1급 요즘 취업 시장에서는 단순한 스펙보다 실무 역량을 증명할 수 있는 능력 중심의 채용이 강조되고 있습니다. 특히, 생성형 AI의 시대에 접어들면서 ChatGPT와 같은 생성형 AI를 활용해서 현실의 문제를 얼마나 잘 풀 수 있는지가 새로운 경쟁력이 되고 있습니다. 오늘은 이런 시대 흐름에 맞춰 주목받고 있는 자격증, "챗GPT활용지도사 1급"에 대해 소개해 드릴게요.※ 한국지식교육협회의 지원을 절대 받지 않았으며, 너무 무료로 좋은 강의와 자격증을 얻을 수 있는 기회라서 소개해 드립니다. 자격증 정보자격명: 챗GPT활용지도사 1급주관 기관: 한국지식교육협회 (Korea Knowledge Education Association, KKEA)시험 방식: 온라인 시험 (총 1시간, 객관식 25문항)응시 조건: .. 실무에 생성형 AI를 도입하기 전에 준비할 것 최근 전사 실무에 생성형 AI를 도입해 혁신을 만들고 싶은 기업은 많지만, 다양한 현실적인 문제 때문에 원하는 수준만큼 생성형 AI를 활용하지 못하는 기업들이 많습니다. 반응형 > 상단 --> 이 문제를 효과적으로 해결할 수 있는 인사이트가 담긴 웨비나를 발견했습니다. 생성형 AI를 회사에 도입하고자 할 때 가장 많이 겪는 시행착오는 ‘기능 중심 교육’에 머무르는 것입니다. 하지만 생성형 AI는 단순한 툴이 아니라 조직의 일하는 방식과 구조를 근본적으로 바꾸는 범용 기술입니다.아래는 포텐스닷 이광권 이사님의 웨비나에서 전달된 인사이트를 요약 정리한 내용입니다.생성형 AI 도입을 고민 중인 기업 교육/조직문화/디지털혁신 담당자분께 실질적인 가이드가 되길 바랍니다~! 하이브리드 > 300*90 --> 생.. 이전 1 2 3 다음
