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[Bain] 생성형 AI, 기술 서비스 산업의 게임체인저 (How Generative AI Changes the Game in Tech Services) 생성형 AI, 기술 서비스 산업의 판을 바꾸다 기술 서비스 기업은 도메인 전문성, 프로세스에 대한 이해, 기술적 역량을 결합한 활용 사례 묶음을 선택하고 제공함으로써, 고객 참여 방식을 혁신하고 차별화된 경쟁력을 확보할 수 있습니다. 2023년, 많은 기술 서비스 기업들이 생성형 AI에 대한 고객사의 관심을 반영하여 운영 비용 절감, 업무 속도 향상, 품질 개선을 목표로 다양한 개념 검증 파일럿 프로젝트를 지원했습니다. 반응형 > 서론 --> 예를 들어, 내부 지식 포털 검색용 AI 어시스턴트, 고빈도 마케팅(high-frequency) 콘텐츠 제작, 세일즈 자료 개발, 고객 대응 에이전트를 위한 지식 인터페이스 등 다양한 주제가 다뤄졌습니다. 일부 기업은 수십에서 수백 건의 파일럿을 수행했으며, 단..
[Bain] 저성장하는 소프트웨어 시장에서 살아남기 (Thriving as the Software Cycle Slows) 소프트웨어 사이클 둔화 속에서 성장하기2021년 이후, 소프트웨어 기업들은 지출을 아끼지 않고 투자해왔습니다. 저금리 환경과 고객들의 풍부한 예산 덕분에, 기업들은 연구개발과 영업 및 마케팅 부문에 대규모로 투자했습니다. 반응형 > 서론 --> 이들은 자사의 엔지니어링 팀이 무한한 기능을 제품에 추가하고, 영업팀과 제품 기반 성장 전략으로 인접 시장에 진입할 수 있다고 믿었습니다. 하지만 최근 1년간 상황이 달라졌습니다. 기술 예산이 여전히 건강하긴 하지만, CIO들은 구매에 훨씬 더 신중해졌습니다. 제안 요청이 까다롭게 진행되고, 구매 과정도 길어졌으며, 기업들은 실제 필요에 따라 소프트웨어 라이선스의 수를 줄이고 전략적 벤더로 지출을 집중하고 있습니다. 직원들은 독립 제품을 구매하기 위해 IT 부서..
[Bain] AI가 반도체 공급 위기에 대비해야 하는 이유 (Prepare for the Coming AI Chip Shortage) AI 반도체 공급 부족 사태에 대비하라 지난 10년간 이어진 이상기후, 자연재해, 지정학적 갈등, 팬데믹과 같은 주요 위기들은 공급 충격이 산업의 수요 대응 능력을 얼마나 심각하게 제한할 수 있는지를 분명하게 보여주었습니다. 반도체 수급 균형은 매우 민감하게 흔들릴 수 있으며, 최근 몇 년간 산업계와 고객들은 이를 뼈저리게 경험하였습니다. 반응형 > 서론 --> 팬데믹으로 촉발된 반도체 공급난은 지나갔지만, 기업 경영진들은 다음 위기에 대비해 다시 움직이고 있으며, 그 위기는 다름 아닌 인공지능에서 비롯될 것으로 보입니다. 산업 전반에 걸친 AI 채택 가속은 데이터센터용 GPU 수요를 압박하고 있으며, 대형 언어모델(LLM)을 훈련 및 운영하기 위한 컴퓨팅 자원 수요가 공급망 제약과 충돌하고 있습니..
[Bain] AI가 컴퓨팅에 미치는 영향 (AI Changes Big and Small Computing) AI가 바꾸는 컴퓨팅의 크고 작은 변화AI의 연산 수요는 향후 5~10년 동안 대형 데이터 센터의 규모를 획기적으로 확장시킬 것입니다. 현재 하이퍼스케일 클라우드 서비스 제공업체가 운영하는 대형 데이터 센터는 50~200메가와트 수준이며, AI가 요구하는 막대한 부하로 인해 1기가와트 이상 규모의 데이터 센터로의 확장이 이루어질 것으로 보입니다. 반응형 > 서론 --> 이는 인프라 엔지니어링, 전력 생산, 냉각 시스템 등 데이터 센터를 지원하는 생태계에 막대한 영향을 미치며 시장 가치에도 변화를 줄 수 있습니다. 이러한 대형 센터를 위한 전력 및 냉각 밀도를 확보하기 위한 아키텍처 요건은 중소형 데이터 센터 설계에도 영향을 줄 것입니다. AI의 보편화는 엣지 컴퓨팅(데이터를 중앙의 대형 데이터 센터..
[Bain] 1,000조 규모의 AI 시장 (AI’s Trillion-Dollar Opportunity) AI의 수조 달러 규모 기회 생성형 AI는 현재 변화의 흐름을 주도하는 핵심 동력이지만, 탈세계화 이후의 전환과 가치를 제공하기 위한 비즈니스 프로세스 적응의 필요성으로 인해 그 복잡성이 더해지고 있습니다. 기술 변화의 속도는 그 어느 때보다 빠릅니다. 그리고, 고위 임원들은 이러한 변화가 산업에 어떤 영향을 미칠지 파악하고자 합니다. 반응형 > 서론 --> 생성형 AI는 현재 변화의 중심축이지만, 포스트 글로벌화의 변화와 비즈니스 프로세스 적응이라는 과제가 더해져 복잡성을 띱니다. 급속한 시장 성장NVIDIA CEO 젠슨 황은 2024년 3분기 실적 발표에서 “생성형 AI는 수십 년 만에 본 소프트웨어 및 하드웨어 시장의 최대 규모 확장(TAM, Total Addressable Market)”이라..
[Bain] AI가 이미 성과를 내고 있는 다섯 가지 분야 (Five Functions Where AI Is Already Delivering) AI가 이미 성과를 내고 있는 다섯 가지 분야생성형 AI는 상담원의 응답 시간을 최대 35%까지 단축하고, 다양한 지식 소스를 효과적으로 관리하여 문제 해결 과정에서 컨설턴트를 지원하며, 결과의 품질을 최대 40%까지 향상시킬 수 있습니다. 일반적으로 기술 변화 초기에는 빠르게 따라가는 기업들이 선도 기업의 실수를 관찰하며 경쟁 우위를 확보합니다. 하지만, AI는 다른 양상을 보이고 있습니다. 반응형 > 서론 --> 초기 도입 기업들은 도입 후 18~36개월 이내에 최대 20% 수준의 실적 향상을 경험하고 있으며, 이러한 역량과 자신감을 바탕으로 지속적인 경쟁 우위를 확보하고 있습니다. 초기 도입 기업들은 운영을 재설계하고 새로운 비즈니스 모델을 개발해 나가고 있습니다. 인터넷이 등장했던 1990년대..
[Bain] AI 탈세계화를 주목해야 하는 이유 (Sovereign AI Is the Next Fault Line in the Global Tech Sector) AI 주권(sovereign AI), 글로벌 기술 산업의 다음 균열선이 되다이제 기술 분야에서의 탈세계화 움직임은 데이터, 인공지능, 보안, 개인정보 보호 영역으로까지 확산되고 있습니다. 인도, 일본, 프랑스, 캐나다, 아랍에미리트 등 전 세계 여러 국가의 정부들이 주권형 AI 개발을 지원하기 위해 수십억 달러 규모의 자금을 투입하고 있습니다. 기술 기업들이 대규모 언어 모델(LLM)과 생성형 인공지능(AI) 분야의 돌파구를 활용하기 위해 경쟁적으로 움직이는 가운데, 경영진은 이제 "AI 주권"이라는 새롭고 복잡한 기회를 마주하고 있습니다. 반응형 > 서론 --> 기술 산업의 탈세계화는 반도체를 중심으로 된 전자 공급망에서 시작되었습니다. 코로나19로 인한 혼란과 미중 간의 지정학적 긴장(수출 통..
[Bain] 기술 인수합병의 새로운 현실 (Tech M&A: The New Rules for Scope Deals) 기술 M&A: 스코프 딜*의 새로운 규칙* Scope Deal: 인수합병(M&A) 전략 중 하나로, 단순한 비용 절감이나 규모 확장이 아닌, 새로운 역량, 제품, 시장 접근 등을 확보하기 위해 이루어지는 거래를 의미.새롭게 가져야 할 원칙은 ‘최악의 상황을 대비하되, 최선의 결과에도 준비하라’는 것입니다. 이는 거래 완료 전 통합 계획 수립 시, 가장 빠른 성사 시점부터 가장 늦어질 수 있는 시점까지 모두를 고려한 유연하고 단계별 접근 방식을 마련해야 함을 의미합니다. 기술 산업 내 대형 인수합병이 규제 장벽에 부딪히기 시작하자, 많은 기업들은 새로운 역량, 제품, 시장 접근을 목표로 스코프 딜로 M&A 전략을 전환하게 되었습니다. 반응형 > 서론 --> 그 변화는 매우 급격해서, 지난 6년 동안 ..

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