조사방법론Ⅰ: 사회과학적 방법

[ Ⅰ. 조사설계의 의의 ]

조사설계의 의미
- 조사설계, Research Design : 연구문제에 대한 해답을 얻도록 구상된 계획
조사설계의 특징
- 연구문제에 대하여 일정하게 한정된 해답만을 제공
- 어떤 연구문제에 대해 유일하고 완전한 조사설계는 존재하지 않음
- 다양한 실제적인 요인을 고려한 하나의 타협안의 성격
조사설계의 목적
- 특정 연구문제에 대한 해답을 가능한 타당하고 객관적/ 경제적으로 강구하기 위한 것
- 조사와 관련 없는 변수들의 영향을 통제하기 위한 것
- 내적/ 외적 타당성이 있는 연구결과를 도출하기 위한 것

[ Ⅱ. 인과관계의 추론 ]

인과관계의 의의
- 인과성과 사회과학
  - 인과관계 조사는 특정 현상을 기술하는 연구나 두 개념의 공병관계에 관한 연구에서 발생하는 이슈를 모두 포괄할 뿐만 아니라 추가적으로 인과성의 이슈를 다루기 때문이다.
- 인과관계의 유형
  - 비대칭적/ 쌍방적 인과관계
  - 정/ 부/ 복합의 관계
  - 직접/ 간접 인과관계 : 제3의 변수의 개입여부
인과관계의 조건
- 연관성, Association :
  - 둘 또는 그 이상의 변수가 어떤 식으로든 서로 관련되어 있어야 한다 → 공동변화(Covariation)
- 시간적 선후성, Time Order of Occurence :
  - 두 변수의 변화 사이에 시간상으로 무엇이 앞서고 무엇이 뒤따른다는 것을 보여줄 수 있어야 한다
- 비허위성/ 비허위적 관계, Nonspurious Relation : (= 제3의 변수 배제)
  - 원인변수 이외의 다른 변수로 결과를 설명할 수 없는 관계를 의미
  - 비허위적 관계 판단 ← 분석대상 변수간의 관계를 설명하는 제3의 변수의 존재여부 확인
인과관계의 추리근거
- 일치법, Method of Agreement :
  - 특정 현상이 발생하는 둘 이상의 사례 → 단 하나의 공통 요인만을 갖는다면 → 그 요인은 원인변수다
- 차이법, Method of Difference :
  - 두 사례 간에 단 하나의 요소를 제외하고 모든 요소를 공통적으로 갖고 있다면 → 그 요소가 원인변수다
- 간접적 차이법, Indirect Method of Difference : (= Joint Methodof Agreement and Difference)
  - 일치법과 차이법을 병용
- 잔여법, Method of Residue :
  - 어떤 현상에서 귀납적 방법의 적용으로 인과관계가 이미 밝혀진 부분 제외
    → 그 현상에서의 나머지 부분은 나머지 선행요인의 결과이다
- 공동변화법, Method of Concomitant Variations :
  - 어떤 현상이 변화할 때마다 다른 현상에 특정한 방법으로 변화가 발생
    → 그 현상은 다른 현상의 원인 또는 결과이거나 일정한 인과관계로 연결되어 있다고 볼 수 있다.

[ Ⅲ. 실험설계 & 실험조사 ]

실험설계의 의의
- 실험, Experiment :
  - 조사자가 하나 이상의 독립변수를 의식적으로 조작하거나 외생변수를 통제하여 독립변수들이 종속변수에 미치는 영향을 측정하거나 독립변수로 인한 종속변수의 변화 상태를 관찰하는 것
  - 실험의 특징 : 효율/ 효과적인 변수의 인위적인 통제/ 조작 → 체계적인 인과관계 파악 (미래지향적)
  - 실험의 목적 : 이론체계의 정립, 새로운 가성이나 연구문제를 발견하는 데 기여
- 실험설계의 종류
  - 실험 상황에 따른 분류 : 실험실실험 & 현지실험
  - 실험조작이나 통제의 정도에 따른 분류
  - 실험설계 vs 서베이 설계 *표 참조
  - 실험설계의 장/단점
    - 장점 : 변수 간의 인과관계를 명확하게 규명할 수 있다.
    - 단점 : 현실성의 결여(사회과학의 특성) → 연구결과의 일반화에 난항
실험설계의 기본조건
- 독립변수의 조작
- 외생변수의 통제
- 실험대상의 무작위화
실험설계의 타당성
- 내적 타당성, Internal Validity :
  - 의의 :
    - 측정된 결과가 과연 실험변수의 변화 때문에 일어난 것이가에 관한 문제
  - 내적 타당성 저해요인
    - 우연한 사건/ 역사요인 : 사전/ 사후조사 사이에 발생한 통제 불가능한 사건의 영향
    - 성숙 또는 시간적 경과
    - 시험효과/ 검사 : 측정이 반복됨에 따라 얻어지는 학습효과가 실험 대상자의 반응에 영향
      - 주시험효과, Main Testing Effect :
        
        독립변수와 관계없이 동일한 측정을 반복하게 됨으로써 생기는 현상
      - 상호작용시험효과, Interaction Testing Effect :
        
        독립변수에 조작을 가하기 전에 실시한 측정이 독립변수 자체에 영향을 미치는 현상
    - 측정수단의 변화, Instrumentation
    - 통계적 회귀, Statistical Regression : 평균의 법칙, 측정결과의 평균으로의 회귀 성향
    - 선택적 편의/ 표본의 편중, Selection Bias
    - 실험대상의 소멸, Experimental Mortality
    - 선택과의 상호작용, Selection History or Maturation Interaction
    - 인과관계 방향의 모호성, Causal Time-Order
    - 실험변수 혹은 개입의 확산 또는 모방, Diffusion or Imitation of Treatment :
      - 실험집단에 실시한 프로그램이 통제집단으로 확산될 경우 발생
  - 내적 타당성 제고 방향 : 외생변수 통제 방법
    - 제거 : 외생변수가 될 가능성이 있는 변수를 제거
    - 균형화 : 실험집단과 통제집단의 동질성 확보
    - 상쇄 : 별도의 실험을 병행하여 외생변수에 대한 영향력 제어
    - 무작위화
- 외적 타당성, External Validity
  - 의의 : 실험 결과의 일반화와 관련된 타당성
  - 외적 타당성의 저해요인
    - 표본의 대표성 저해, Representativeness
    - 실험조사에 대한 반응성, Reactivity :
      - 호손효과, Hawthorne Effet : 자신이 실험을 참여하고 있다는 것을 의식하여 다른 행동을 함
  - 외적 타당성의 제고 방안
    - 표본의 대표성 증진
    - 가실험 통제집단설계의 방법 사용
실험설계의 종류
- 사전실험설계, Pre-experimental Design
  - 가설의 검증보다는 순수실험설계를 하기 전, 문제의 도출을 위해 시험적으로 실시하는 탐색조사의 성격
  - 단일집단 사후측정설계, One Group Posttest Only Design :
    - 연구자가 임의로 선정한 단일집단을 대상, 독립변수를 조작하여 사후에 결과를 측정하는 실험설계
      (EG) : X -> O1
      (E) = (O1)
  - 단일집단 사전사후측정설계, One Group Pretest-Posttest Design :
    - 독립변수의 조작이 가해지기 전 종속변수에 대한 사전 측정 & 독립변수의 조작이 이루어진 뒤에 종속변수의 수준을 다시 측정 → 두 결과의 차이로 독립변수의 효과를 측정
      (EG) : O1 -> X -> O2
      (E) = (O2 - O1)
  - 정태집단 비교설계, Static Group Comparison :
    - 두 집단의 사후 측정 방법. 실험/통제 집단으로 구분하여 비교하는 실험설계(무작위 추출 x)
      (EG) : X -> O1
      (NG) : -> O2
      (E) = (O1 - O2)
- 순수실험설계/진실험설계, True Experimental Design
  - 실험 대상을 선정할 때 무작위화 수행 + 측정 대상에 대한 통제 등이 연구자의 의도에 따라 가능한 실험 설계 ← 외생변수의 영향력을 효율적으로 제거
  - 통제집단 사전사후측정 설계, Pretest-Posttest Control Group Design :
    - 통계적으로는 분산분석(ANOVA)를 통해 측정갑의 집단 간의 차이에 관한 통계적 유의성을 검증
    - (EG) : (R) -> O1 -> X -> O2
      (CG) : (R) -> O3 -> -> O4
      (E) = (O2 - O1) - (O4 - O3)
  - 통제집단 사후측정 설계, Posttest-Only Control Group Design :
    - 실험집단과 통제집단의 관찰값의 차이를 T-Test를 통하여 검증
    - (EG) : (R) -> X -> O1
      (CG) : (R) -> O2
      (E) = (O1 - O2)
  - 솔로몬의 4집단 설계, Solomon Four-Group Design :
    - 위의 두가지 설계를 모두 합친 형태
    - (EG) : (R) -> O1 -> X -> O2
      (CG) : (R) -> O3 -> -> O4
      (EG) : (R) -> X -> O5
      (CG) : (R) -> O6
- 유사실험설계/준실험설계, Quasi-Experimental Design :
  - 무작위배정에 의하여 실험집단과 통제집단의 동등화가 어려울 경우 사용하는 설계방법
  - 비동질적 통제집단 설계, Non-Equivalent Control Group Design :
    - 대상을 통제/실험집단으로 구분할 수는 있으나 무작위 배정이 어려울 경우 시행, 그러나 짝짓기 등의 방법을 통해 가능한 범위 내에서 집단 구성을 도모
    - 통계적으로 회귀분석이 비동질적 통제집단설계에 활용
  - 단절적 시계열 설계, Interrupted Time-Series Design :
    - X가 시행된 때를 전후로 추세 흐름에 의미있는 변화를 살펴봄으로써 그 효과를 파악
    - 외재변수의 영향을 받을 가능성이 다분함
    - 통계적으로 다중회귀분석이 단절적 시계열 설계에 활용
  - 통제/복수-시계열 설계, Control/Mutiple-Series Design :
    - 단절적 시계열 설계에 비교/통제를 위한 다른 집단의 자료를 추가한 설계
- 사후실험설계, Ex-Post Facto Research Design :
  - 독립변수를 조작할 수 없는 상태 또는 이미 노출된 상태에서 변수들 간의 관계를 검증
    → 단순한 변수들 간의 상관관계만이 검증 가능
    → 중요 변수의 발견이나 변수들 간의 관계를 밝히기 위한 가설검증이나 탐색적 연구 목적으로 주로 사용
  - 현장연구, Field Study :
    - 변수들 간의 관계를 인위적 조작이 아닌 현실상황에서 체계적으로 관찰
  - 회고연구, Retrospective Study :
    - 현재 특정 현상이 과거 어떤 요소의 영향으로 인해 발행 했는지 밝히는 연구
  - 전망연구, Prospective Study :
    - 특정 현상의 원인을 파악하고 일정 시간이 경과한 후에 예상한 결과가 나왔는지를 관찰
  - 기술연구, Descriptive Study :
    - 있는 그대로의 현상을 기술하는 것이 목적, 인과관계 설명

	실험실 실험, Laboratory Expertiment	현지 실험, Field Experiment
내적 타당도	높음	낮음
외적 타당도	낮음	높음
비용	적게 소요됨	많이 소요됨
시간	적게 소요됨	많이 소요됨

실험 설계	서베이 설계
의식적으로 하나 이상의 독립변수를 조작 → 일정한 연구집단을 노출시킴으로써 종속변수의 변화 상태 관찰	설문지, 면접 등을 이용하여 응답자가 조사문제와 관련된 질문에 답하게 하여 실증적인 자료를 수집/ 분석
변수들 간의 인과관계를 밝히기 위해 변수를 조작하고 외생변수를 통제함	변수의 조작이나 통제가 불가능 → 내적 타당성 결여
미래적 상황을 사전적으로 탐색하는 연구 ∴ 변수 간의 발생순서나 독립변수의 영향을 보다 명확히 규정할 수 있음	사후적 연구를 수행하기 때문에 변수 간의 관계를 명확히 규정하기가 어려움
장기간에 걸쳐 수행가능 → 시계열적 자료의 획득 가능	횡단조사로 시행 → 시계열적 자료 획득이 어려움
현지실험의 경우 현실을 적절히 반영할 수 있다	현실적인 상황 하에 진행 → 현실적인 자료 제공
한 번에 많은 독립변수를 조작하기 어려움 → 다양한 변수에 관한 자료를 얻기 어렵고 연구주제도 단편적	연관성 있는 여러 변수들에 관한 자료를 한 번의 조사를 통해서 얻을 수 있고 연구주제도 다양함

기호	용어	의미
EG	실험집단, Experimental Group	실험적 처리가 이루어지는 집단
CG	통제집단,Control Group	무작위 배정의 실험적 처리가 없는, 실험집단과 비교되는 집단
R	무작위 배정,Randomization	실험집단과 통제집단에 연구대상을 무작위적으로 배정
M	짝짓기, Matching	실험집단과 통제집단에 연구대상을 짝짓기 방법에 의해 배정
X	실험처리, Treatment	실험적으로 조작되는 처리를 나타내는 변수
O	관찰/측정값, Observation	종속변수에 대한 측정값
E	실험효과, Effect	실험변수 처리효과의 크기

[ Ⅳ. 단일사례조사 ]

단일사례조사의 의의
- 단일사례조사의 의미
  - 개인 및 가족, 소집단 등을 대상으로 문제를 해결하기 위한 개입의 효과를 과학적으로 입증
  - 개입, Intervention : 문제가 되는 조사 대상자의 표적 행동을 변화시키기 위한 자극 등을 의미
- 단일사례조사와 집단조사의 비교
- 단일사례조사의 특징
  - 개입효과의 규명 : 개입의 효과성 규명이 1차적 목적
  - 단일 사례 : 하나의 대상/사례를 갖고 반복적으로 관찰하여 개입의 효과를 평가
  - 조사대상이 개인 또는 집단
  - 반복 측정
  - 즉각적인 환류 : 개입으로 인한 조사 대상의 변화를 즉각적/ 주기적으로 파악 가능
- 단일사례조사의 과정
  - 문제의 확인
  - 변수의 설정
  - 측정대상의 결정
  - 개입목표의 설정
  - 조사설계
  - 조사실시
  - 개입의 평가/자료 분석
- 단일사례조사의 구조
  - 기초선 단계 : 개입이 시작하기 전 단계
  - 개입 단계 : 표적 행동에 대한 개입이 이루어지는 기간
단일사례조사의 유형
- AB조사
- ABAB조사
- 복수기초선조사/다중기초선설계

참고서 : 정훈에듀_「2020 사회조사분석사 2급 필기 한권으로 올인하기」

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