조사방법론Ⅱ: 측정

<01. 측정의 수준 및 종류>

 

[ ⅰ. 측정의 의의 ]

1. 측정의 의미

• 측정 = 대상 또는 사건에 수치를 부여하는 과정(수치화) → 통계적 분석 가능화 / 추상적 개념을 경험화하는 과정

 

2. 측정도구가 갖추어야 할 기준

측정대상의 특성을 수치나 기호로 할당하는 규칙을 정하는 것

• 정밀성: 특정한 값에 수렴하는 정도
• 정확성: 목표치에 일치하는 정도
• 신뢰성: 측정의 일관성 (1:1 대응관계)
• 타당성: 측정하고자 하는 것을 정확하게 측정하고 있는 정도

 

 

[ ⅱ. 측정의 수준 ]

측정 수준 간의 특성비교

	명목 수준	서열/순위 수준	등간/간격 수준	비율 수준
변수 속성	이산 변수, Discrete Variable		연속 변수, Continuous Variable
범주	O	O	O	O
순위	X	O	O	O
등간격	X	X	O	O
절대 영점	X	X	X	O
비교방법	분류 / 확인	순위 비교	간격 비교	절대력 / 크기 비교
통계분석	최빈값	중앙값	산술평균	모든 평균
수학계산	=, ≠	=, ≠, >, <	=, ≠, >, <, +, -	=, ≠, >, <, +, -, ×, ÷
적용사례	성별 / 계절 / 지역 등	석차 / 사회계층 등	지능지수 / 온도 / 달력 / 물가지수 / 사회지표 등	시청률 / 투표율 / 무게 / 신장 등 0이라는 숫자가 의미가 있는 모든 것

 

 

[ ⅲ. 측정의 종류 ]

1. 측정방법에 따른 구분

추론 측정 ≒ B급 측정	- A를 측정하기 위해 B를 측정 - 특정 사물/사건의 속성을 측정하기 위해 관련된 다른 사물/사건의 속성을 측정 ex) 밀도 - 법칙에 따라 속성들의 관계가 결정이 되어야 의미가 있으므로 이론적 배경이 확고해야 한다
임의 측정	- 어떤 사물의 속성과 측정값 간의 관계가 있다 가정하고 측정하는 것 - 측정 前, 측정 대상에 대한 조작적 정의 필요 - 과학 발전 = 임의 측정이 추론 측정으로 변해가는 과정
본질 측정 ≒ A급 측정	- 어떤 사물의 속성을 표현하는 본질적인 법칙에 따라 숫자를 부여하는 것 - 조작적 개념 / 확고한 이론적 배경 필요

 

2. 측정값의 차이가 나는 원인

• 응답자 중심 접근법: 응답자의 개인적이고 주관적인 차이 파악
• 자극 중심 접근법: 같은 대상 ← 자극만의 특성 차이 파악
• 반응 중심 접근법: 응답자 중심 접근법 + 자극 중심 접근법

 

 

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<02. 측정의 신뢰성과 타당성>

 

[ ⅰ. 측정의 오류 ]

• 원천:
  • 측정대상 / What
  • 측정자 / Who
  • 측정상황 / When & Where
  • 측정방법/도구 / How
• 종류: 오류의 패턴에 따른 구분
  • 체계적 오류: 측정값이 일정하게 편향된 경향을 보이는 오류 / 타당성의 문제
    • 인구통계학적 / 사회경제학적 특성으로 인한 오류
    • 개인적 성향으로 인한 오류
      • 사회적 바람직성 오류: 개인의 선택이 아닌 사회적인 관점으로 응답
      • 중앙집중경향의 오류: 무조건 중립적인 입장으로 응답
      • 후광효과: 측정대상의 한 속성에 인상을 받아 그것으로 전체 속성을 평가
        
        
  • 무작위적 오류: 비체계적 오류 / 신뢰성의 문제

 

 

[ ⅱ. 측정의 신뢰성 ]

• 신뢰성: 측정대상을 일관되게 측정하는 능력 / 일관성 / 재생가능성
  
  
• 신뢰성 측정방법

구분	의미	다른 명칭
재검사법	동일 측정도구 → 동일 측정 대상 = 2회 이상 측정하여 결과 비교	검사-재검사법
복수양식법	유사한 두 형태의 측정도구를 제작 → 동일한 측정대상에 적용	복수구성법 / 평행양식법 대안양식법 / 동등양식법
반분법	측정도구를 임의로 반분 → 각각 독립된 두 개의 척도로 간주 → 동일한 측정대상에 적용하여 그 결과를 비교	반분검사법
내적 일관성법	가능한 한 모든 반분 신뢰성 계수를 구한 후 그 평균값을 산출, 측정문항 상호 간 일관성의 여부 판단	cf ) 크론바하 알파 계수 0.6 ↑

 

 

[ ⅲ. 측정의 타당성 ]

• 타당성: 측정하고자 하는 것을 얼마나 실제에 가깝게 측정하고 있는가의 정도 / 정확성
• 타당성의 종류

구분	의미			다른 명칭
기준관련 타당성	측정의 결과가 다른 기준에 의한 측정의 결과에 부합하는 정도			경험적 타당성 예시 타당성 준거 타당성
	예측타당성	비교의 시점이 미래인 경우 ex) 수학능력평가
	동시타당성	비교의 시점이 현재인 경우
내용 타당성	측정의 내용이 측정하고자 하는 속성의 내용을 대표하는 정도			논리적 타당성 액면/표면 타당성
	평가방법: 자기타당성 평가 / 전문가의 검토
(구성) 개념 타당성	측정하고자 하는 개념이 이론적 틀에 부합하는 정도			구성 타당성
	이해타당성	특정 개념을 이해하는 정도 / 이론적 구성도 작성
	집중타당성	동일 개념 / 다른 방법으로 측정→측정값의 상관정도		수렴 타당성
	판별타당성	다른 개념 / 같은 방법으로 측정→측정값의 상관정도		차별 타당성

 

• 평가방법
  • 다속성-다측정방법 행렬분석
  • 요인분석

 

 

[ ⅳ. 측정의 신뢰성과 타당성의 관계 ]

• 일반적으로 신뢰성과 타당성은 상호보완적인 관계지만, 신뢰성은 타당성의 전제조건이다.
  • = 타당도(Accuracy)가 높으면 신뢰도(Precision)는 반드시 높다
  • = 신뢰도(Precision)가 낮으면 타당도(Accuracy)는 반드시 낮다 

 

 

[ ⅴ. 측정의 신뢰성과 타당성의 영향요인 ] 

1. 측정도구와 내용

• 측정의 길이와 형태: 세트응답 경계
• 문화적 요인: 시공간적 문화 공감대 고려
• 기계적 요인: 오탈자, 어려운 단어, 페이지 누락 등의 문제

 

2. 환경적 요인

 

3. 개인적 요인

• 사회/경제적 지위
• 성별/연령 등 성숙도
• 기억력
• 사회적 소망성

 

 

 

참고서 : 정훈에듀_「2020 사회조사분석사 2급 필기 한권으로 올인하기」